[프로그래머스/C++] Level1_최소직사각형

<문제 테마>

위클리 챌린지

 

-문제는 더보기에 있어요.-

명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.

아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

명함 번호	가로길이	세로길이
1	60	50
2	30	70
3	60	30
4	80	40

가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

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제한사항

• sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
  • sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
  • w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
  • h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
  • w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.

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입출력 예

size	result
[[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]]	4000
[[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]]	120
[[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]]	133

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입출력 예 설명

입출력 예 #1
문제 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 3번째 명함(가로: 8, 세로: 15)이 다른 모든 명함보다 크기가 큽니다. 따라서 지갑의 크기는 3번째 명함의 크기와 같으며, 120(=8 x 15)을 return 합니다.

입출력 예 #3
명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 모든 명함을 포함하는 가장 작은 지갑의 크기는 133(=19 x 7)입니다.

<접근 방식>

회전시켰을 때의 상황을 적용시키기 위해서 sizes 배열을 일정하게 변형시켜야 한다고 생각했다. 가로가 긴 명함의 사이즈로 맞추기 위해 가로길이보다 세로길이가 더 길다면 swap 함수를 통해 값을 바꿔주었다. 이후 sizes 배열의 각 첫번째 값 중 가장 큰 값과 두번째 값 중 가장 큰 값을 구하여 그 곱을 return 시켰다.

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<문제 풀이>

#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <iostream>

using namespace std;

int wid = 0, hei = 0;

int solution(vector<vector<int>> sizes) {
    for(int i = 0; i < sizes.size(); i++){
        if(sizes[i][0] < sizes[i][1]) swap(sizes[i][0], sizes[i][1]);
    }
    for(int i = 0; i < sizes.size(); i++){
        wid = max(wid, sizes[i][0]);
        hei = max(hei, sizes[i][1]);
    }
    return wid*hei;
}

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<문제 후기>

실행시간에 큰 차이는 없으나 첫번째 for문을 없앨 수 있는 코드를 생각했다. 굳이 swap 함수로 값을 직접적으로 바꿔주지 않아도 두 값중 큰 값을 wid로, 작은 값을 hei로 생각하여 아래와 같이 코드를 짤 수 있다. 

#include <string>
#include <vector>
#include <iostream>

using namespace std;

int solution(vector<vector<int>> sizes)
{
    int answer=0;

    int w=0, h=0;
    for(int i=0; i<sizes.size(); i++)
    {
        w=max(w,min(sizes[i][0],sizes[i][1]));
        h=max(h,max(sizes[i][0],sizes[i][1]));
    }
    answer=w*h;

    return answer;
}

내 기준에선 가독성이 좋은 코드라고 할 수는 없으나 좀 더 깔끔해 보이는 코드다. 현재의 입력 데이터에서는 실행 시간이 크게 차이나진 않지만 for문을 한번 줄였으니 위의 처음 쓴 코드보단 확실히 실행시간이 줄 것이라고 예상된다.